项目背景
图 广东某在建地铁现场M30实拍图
地铁的施工，往往都是在大型城市中心附近，因此施工环境非常复杂，不仅路面上车辆人员繁杂，更是容易对附近环境造成影响，因此如何管理施工对环境的影响，同时避免由于大型机械的违规施工造成的对在建地铁安全隐患，是地铁施工现场的重要关注点：
1)生态影响满足三线一单
生态保护红线：需要对沿线1100米生态红线，严控对生态环境影响。
环境质量底线：监控噪音、污水、排放及集中整治措施。
资源能源利用上线：使用清洁能源，不使用化石燃料。
环境准入清单：上线运营可减少汽车尾气排放。
2)施工安全
施工现场地形变化监控：地表沉降监控、混凝土裂缝监测、积水监控、地铁站口施工行为。
侵入式违法施工监控：大型机械进场施工、人员违规施工。
3)专有服务
信息安全：采用私有云Minio对象存储、采用人员-设备-数据的权限台账管理。
AI识别服务：视频流接入第三方AI服务平台、实现昼夜24小时自动化预警分析。
因此，为了满足以上对环境影响、施工安全、以及数据保密的需求，大疆机场协同中科保泰空天，实现了基于大疆机场的实时AI分析预警能力，为地铁施工环评与安全提供了重要能力基础。
机场价值
1)三光巡查实现昼夜值守
图 广角 热红外 长焦 三光巡查
通过机场M30T无人机获取的真彩色视频、热成像视频、实现了对施工现场的精准调查、夜间巡视、按工程需求随心制定巡视计划。
2)上云API第三方平台对接
图 上云API实现直播视频流打通
通过上云API的接口能力，直接将视频流推送到中科保泰的平台中进行分析，并实现了数据私有云存储，不上公网。
3)AI识别实现数据价值挖掘
图 中科保泰的AI识别能力示意图
通过将数据传递到中科保泰平台，可对环境、人员、车辆、建筑物、地物自动识别，并提供相应的位置信息和统计信息。
4)实时预警保障地铁施工安全
图 中科保泰空中一网统管中心界面
通过将大疆机场的数据对接到中科保泰平台，可实时进行多级告警，第一时间进行处置。并形成数据统计报告，供复盘分析与预案制定。
应用实例
1)三光负载实现施工环境全面识别
图 三光巡查
大疆机场所搭配的M30T无人机，具有广角、热红外、长焦能力，他们在巡检过程中具有以下的应用点：
广角影像：进行DOM/三维重建、支撑环境/施工进度/土方调查。
热红外影像：进行夜间/热量异常巡检、支撑火灾/大型机械隐患预警。
长焦影像：进行精细结构精准复拍、支撑结构裂缝/地质灾害调查。
2)环境影响AI分析
图 裸土未覆盖识别并预警
通过M30的实时视频流，推送到中科保泰平台中，实现了对施工现场裸土的自动识别，并标记处大小与位置，对相应的管理人员进行预警推送，避免因为施工不规范导致的处罚甚至是停工。
3)施工安全AI监控
图 边坡未加固识别并预警
对于施工过程中的边坡，同样可以利用AI识别能力进行识别，并分辨出加固区和未加固区，实现对边坡安全整体的把控。
4)施工现场地物混检
图 基于样本库的混检能力
AI识别的能力取决于样本库的积累，因此在大疆机场所输出的视频流上，可以通过采用多种样本库实现各类地物的混合检查，包括绿化树木、电线杆、路牌路灯等基础设施。更可以对人员、车辆进行动态的识别，并进行数量统计和位置记录，以供给相关人员进行筛查处理，第一时间采取措施，保障了极高的时效性。
大疆机场为地铁高标准建设保驾护航
图 大疆机场夜间巡查实录
在2022年7月至今，该机场已经累计工作了4个月，执行超过1200架次的任务，总计工作时间超过3万分钟，期间可靠率达到了99.99%，并通过AI识别能力发现多起裸土未覆盖、边坡未加固、大型挖掘机闯入施工区违规施工的情况并第一时间进行预警处置，真正的保障了地铁施工的高标准高质量。
通过这些数据的积累，还生成了站点、桥梁、附属设施的施工进度报告和视频，为施工进度的展示提供了极好的可视化能力。
大疆机场全生命周期赋能久马高速建设
1)勘查设计
大疆机场可作为施工现场基础设施在设计阶段进行部署，从而获取及时、动态、精准基础数据。让设计工作从传统的人员在不同时间段反复去现场进行勘查测绘，变成了自动化的对项目地区进行原始地貌的采集存档，为设计工作的精准实施提供了动态、准确的数据基础。
2)施工调查
大疆机场在施工阶段了完整覆盖整个项目区域，大量采集照片、视频、测绘成果实现对工地现场的各种调查与测绘需求实现完整支持。并且数据全程留档、可让多级部门与人员监管施工过程，做到信息同步。
3)质量控制
大疆机场可在竣工到运营阶段继续进行坚守，为竣工验收、环境监测继续提交现场数据，为交付运营提供长远价值。
